11月10日下午，由广东外语外贸大学英语教育学院与教师发展中心联合主办的“青年教师教育理论系列讲座”在教学楼南F303开讲。本次讲座以《从课堂到研究》为题，由英语教育学院禤倩映讲师主讲，围绕“AI时代教学如何转化为研究”这一主题，以“发现问题—设计研究—分析数据—形成成果”四个环节为主线，系统梳理了一线教师将真实教学情境凝练为高质量学术研究的完整路径。全院师生踊跃参加，现场提问不断、互动热烈。

讲座以“发现问题—设计研究—分析数据—形成成果”四个环节展开。在“发现问题”环节，禤老师提出从课堂困惑到研究问题的转化路径：由课堂现象切入，经概念界定、可干预机制与可观察证据，最终落定为可检验的研究问题。她以“教育研究方法”课堂上“AI会做、学生未必会做”的现象为例，指出研究的关键不是统计“学生使用AI的频率”，而是考察“人如何调节AI的作用”，并辨析了认知外包与AI依赖两个易混概念。在“设计研究”与“分析数据”环节，她强调一个课堂应建立两条证据链：量化回答变化有多大，质性解释为何与如何；研究不必拘泥于大样本量化模式，小样本的质性研究同样具有可行性。结合当前学术发表趋势，她介绍了混合研究法、Q方法、认知网络分析等兼具两者优势的新兴研究范式，并提醒按研究问题选择检验方法，结果呈现不能只报p值，还应给出效应量与置信区间。质性分析则需建立编码本、双人核查与反例分析，让“学生说了什么”真正成为证据。

在实证案例分享环节，禤老师以三篇发表于System、Language Teaching Research及《中国外语》等SSCI、CSSCI期刊的代表性论文，逐一拆解研究设计。她谈到，经典课题可通过“旧题新做、跨界找框架”实现突破。第一篇即以任务型教学法（TBLT）为基底，引入教育学中的“实施忠诚度（FOI）”框架，通过课堂观察、访谈与观察日志开展质性比较，考察2位教师、109名学生课堂中新手与经验教师实施质量为何不同；第二篇为覆盖185名学生、为期10周的生成式人工智能写作反馈干预，以问卷、反思与访谈组合证据，测量学生对AI反馈与教师反馈的情感、行为、认知投入，发现实验组对教师反馈的行为投入高于对照组；第三篇则以1.5年、三轮行动研究迭代GAI辅助英语写作模型，在“识别AI用途—分析传统与AI写作的矛盾—优化教学与评价并检验效果”的循环中，区分间接与直接AI帮助的不同作用，协方差分析显示中等效应（g=0.531）。

在“形成成果”环节，禤老师以团队开展的分层干预研究示范如何把课堂问题打磨为论文贡献：从“学生越会用AI，越难独立解释方案”的现实困惑出发，区分策略性认知外包与依赖风险，设计教师、同伴、学生与AI各担其责的人机协同课堂，并以多维依赖测量与认知网络分析提供过程证据。结果显示，收益并非对所有学生相同——低水平学生的开题报告表现以及情感、行为依赖均有显著改善，中、高水平学生未见显著差异，认知依赖在各水平均无显著组间变化；而学习过程中的对话、反思与协商记录，比最终分数更能解释差异从何而来。她同时提醒，创新的落点在于情境、机制、方法与实践的推进，而非“用了AI”本身；投稿前可用六个问题自查：问题是否出自真实课堂、理论能否解释变量及路径、分组与测量是否可信、方法能否回答研究问题、非显著结果是否得到解释、创新点是否超越“用了AI”。

禤老师系香港中文大学教育学博士，主要研究领域为外语教育、AI赋能教学与教师专业发展，曾主持多项国家级、省部级科研项目，并获AIREA国际人工智能教育大赛创新项目优异奖、全国高校外语教学大赛广东赛区一等奖等多项教学奖项。

本次讲座为学院教师与研究生打通了从教学实践走向学术研究的通道。禤老师还结合写作、阅读、口语、任务教学与评价等场景中的真实困惑，为青年教师提供了可直接迁移的选题入口。未来，英语教育学院将持续依托教师发展中心平台，举办系列高水平学术活动，提升青年教师科研能力、助力教师专业发展，推动教学与研究相互转化、共同提升。

（初审：李敏嘉 复审：刘之远 终审：吴岩）